2020级全日制专业学位硕士培养方案

电子信息（计算机技术）

ElectronicInformation

（专业代码:085400）

本学科于2001年获得硕士学位授予权。本学科研究计算机科学的理论与技术，注重理论联系实际培养具有扎实的计算机科学基础理论知识，能够从事计算机硬件和软件技术研究、应用开发和项目管理的高级专门人才。本学科承担国家863、国家核高基、国家自然科学基金项目，上海市科委、教委重大项目等，年发表科研论文100多篇，近年来出版专著和教材20余本，获多项省、部、市级科技成果奖本学科现有教授16名，副教授30名，外聘国内外客座教授和IT企业兼职教授12人，组成了一支学术严谨、理论研究与应用实践相结合的师资队伍。

本学科建有国家级工程实践教育中心，设有计算机网络实验室、嵌入式系统实验室、信息安全实验室、系统软件实验室、数据库技术实验室、新媒体技术实验室等；与上海万达信息股份有限公司、上海市计算技术研究所共同建立了上海软件人才联合培养基地；与多个IT科研机构和大中型企业建立了研究生联合培养基地。与澳大利亚新南威尔士大学，美国加利福尼亚大学圣芭芭拉分校、肯塔基大学、范蒙特大学、美国Oracle公司、IBM公司、Microsoft公司等建立了长期合作关系；与美国加州大学洛杉矶分校、澳大利亚斯威本科技大学、德国路特林根大学、瑞典中瑞典大学开展学生联合培养。

一、培养目标

工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位，培养应用型、复合式高层次工程技术和工程管理人才。主要培养目标如下：

1.   拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的职业道德和敬业精神，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康。

2.   掌握计算机科学与技术专业知识、各种应用技术及软件工程方法，了解计算机科学与技术学科发展动向，能独立运用计算机科学理论方法和计算机软、硬件技术解决工程实际问题，具有良好专业素质创新意识和工程实践适应能力。

3.   掌握一门外语，能够较熟练地阅读外文资料，具有一定的会话和写作能力。通过对文献的检索和阅读，能够较熟练地获取专业技术信息。

二、研究方向

1.  数据工程

2.  图像处理与模式识别

3.  计算机网络与信息安全

4.  分布式计算机系统

三、基本修业年限（学制）与学分

采用全日制学习方式，学制为2年。采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。工程硕士专业学位研究生在学期间，必须保证不少于半年的实践教学，应届本科毕业生的实践教学时间原则上不少于一年。硕士生答辩之前所修课程总学分不少于29学分，其中学位课不少于18学分。

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课程性质

课程代码

课程名称

课程英文名称

开课院系

学分

总学时

周学时

开课学期

备注信息

多选组

公共必修课

402AX001

知识产权

Intellectual   Property

人文学院

1

16

2

第1学期

416ZZ001

信息检索

Information   Retrieval

图书馆

1

16

1

第1学期

423AX002

中国特色社会主义理论与实践(全日制)

Studies on   theoriesand practicesof socialism   withChinese characterist ics

马克思主义学院

2

32

2

第1学期

423AX003

自然辩证法概论

(全日制)

An introduction to natural

dialectics

马克思主义学院

1

18

1

第1学期

912EX001

综合英语

Comprehensiv e English

外语学院

2

32

2

第1学期

912EX004

高级英语写作

Advanced

English Writing

外语学院

1

16

1

第1学期

公共必修课

912EX007

英语听说

Listening andSpeaking of English

外语学院

2

32

2

第1学期

912EX013

英语拓展

English   Language

Development

外语学院

2

32

2

第1学期

913AX001

科学素养概论

Introduction   to Scientific Literacy

计算机科学与技术学院

1

16

1

第1学期

公共选修课

403ZZ001

综合素养

体育部

0

16

2

第1学期

407ZZ007

企业经营

管理

旭日工商

管理学院

0

32

2

第1学期

专业必修课

413ZZ022

研发新技术系列

Special TopiconNew   Technology for System Development

计算机科学与技术学院

2

32

4

第1学期

913LE002

IT职业素质与项目开发

IT

professional   quality and project

development

计算机科学与技术学院

2

32

4

第1学期

913LE044

论文写作指导

Thesis and Dissertation Writing

计算机科学与技术学院

2

32

2

第1学期

913LE001

高级程序设计

Advanced   Programming

计算机科学与技术

学院

3

48

4

第1学期

3选1

913LE012

高级算法设计与分析

Frontierof algorithm design   and analysis

计算机科学与技术学院

3

48

4

第1学期

913LE013

机器学习

Machine   Learning

计算机科

学与技术学院

3

48

4

第1学期

301GX002

组合数学

Combinatoric

s

理学院

3

48

3

第2学期

3选1

专业必修课

913LE010

概率统计与随机过程

Statistics   Principle and Stochastic

Process

计算机科学与技术学院

3

48

4

第1学期

3选1

913LE017

矩阵论与最优化方

法

Matrix Theoryand

Optimization

计算机科学与技术

学院

3

48

4

第1学期

专业选修课

913LE003

ORACLE数

据库结构与设计

Structure and Designingof Oracle Database

System

计算机科学与技术学院

3

48

4

第1学期

21选2

913LE004

安全与隐私

Securityand Privacy

计算机科学与技术

学院

3

48

4

第2学期

913LE005

操作系统分析

Analyzing   Operating

Syste

计算机科学与技术

学院

3

48

4

第2学期

913LE009

分布式处理技术

Distributed Processing Technology

计算机科学与技术学院

3

48

4

第2学期

913LE014

计算机网络安全与信息加密

Computer Network Securityand Information   Encryption

计算机科学与技术学院

3

48

4

第2学期

913LE015

计算机系统结构

Computer Architecture and

Organization

计算机科学与技术学院

3

48

4

第1学期

913LE016

计算理论导引与算法复杂性

Introduction   totheTheory of Computation and Algorithm   Complexities

计算机科学与技术学院

3

48

4

第2学期

913LE023

嵌入式系统

Embedded   System

计算机科

学与技术学院

3

48

4

第1学期

913LE024

区块链技术

Blockchain   Technology

计算机科学与技术

学院

3

48

4

第1学期

专业选修课

913LE025

人机交互

Human-Comput

er Interaction

计算机科

学与技术学院

3

48

4

第2学期

21选2

913LE028

商务智能

Business   Intelligence

计算机科学与技术

学院

3

48

4

第2学期

913LE030

深度学习与应用实践

Deep Learningand Application   Practice

计算机科学与技术学院

3

48

4

第2学期

913LE032

数据库系统实现

Database System Implementati

on

计算机科学与技术学院

3

48

4

第2学期

913LE035

图像处理与图像分

析

Image processing

and   analysis

计算机科学与技术

学院

3

48

4

第2学期

913LE039

系统建模与分析

System Modelingand

Analysis

计算机科学与技术

学院

3

48

4

第2学期

913LE040

协同计算

Cooperative   Computing

计算机科

学与技术学院

3

48

4

第2学期

913LE041

移动计算与实现

Mobile Computing and

Realization

计算机科学与技术学院

3

48

4

第2学期

913LE042

智能感知与边缘计算

Intelligence   and edge computing

计算机科学与技术学院

3

48

4

第2学期

913LE045

服务计算与云计算

Services computing and cloud

computing

计算机科学与技术学院

3

48

4

第1学期

913LE046

人工智能导论

Artificial   Intelligence

计算机科学与技术

学院

3

48

4

第1学期

913LE047

数据挖掘

DataMining

计算机科

学与技术学院

3

48

4

第2学期

必修环节

913ZZ997

企业实践

Enterprise   Practice

计算机科学与技术

学院

0

0

0

第2学期

2020级全日制专业学位硕士培养方案

1.    选题类型

学位论文选题应来源于应用课题或现实问题，具有明确的工程背景和应用价值。论文应具备一定的技术难度和工作量，并有一定的理论基础，具有先进性、实用性，体现作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决工程技术问题的能力。

选题具体可以是一个较为完整的计算机应用系统或软件系统的规划和设计、关键技术研究、系统开发也可以是计算机科学或软件工程方面的应用基础性研究、应用研究。

2.    论文形式

学位论文形式可以有多种选择：

（1）技术研究报告

（2）系统研制报告

（3）软件系统设计报告

另外需附以下材料中的一种：1）公开发表一篇研究论文；2）发明专利或实用新型专利授权一项。 3．格式内容

（1）  论文形式可以多样，但论文格式及编排装订应规范，具体要求参见《银河国际Galaxy关于硕士研究生学位论文格式的规定》中“二、学位论文的内容格式”和“三、学位论文的编排装订”。

（2）  论文主体根据论文的形式不同可以包含不同的内容

1）技术研究报告：类似于学术型学位论文要求，内容包括选题背景及意义、国内外研究现状、关键技术研究、分析计算、实验研究、技术实现等。

2）系统研制报告：选题背景及意义、系统目标、方案设计、关键技术、分析计算、实验研究、系统实现等。

3）软件系统：选题背景及意义、关键技术分析、可行性分析、需求分析、系统设计、系统开发、系统测试、系统实施等。

4．质量要求

（1）应对所涉及的工程技术问题或研究课题的国内外状况有清晰的描述与分析。

（2）综合运用基础理论、科学方法、专业知识和技术手段对解决的工程实际问题进行分析研究，特别突出适用性。

（3）论文工作应有一定的技术要求和工作量，论文篇幅可根据不同专业领域特点和选题，灵活确定，一般不少于2.5万字。

（4）论文写作要求概念清晰、结构合理，层次分明、文理通顺。

（5）技术研究类论文要能综合应用基础理论与专业知识，理论推导、分析严密完整，实验方法科学，数据可信，能应用先进的技术方法分析和解决问题。论文成果具有一定的先进性或适用性。

（6）系统开发类或软件开发类论文要需求分析合理、总体设计正确，程序编制和文档规范，应有调试测试乃至应用结果和评价

六、备注

2020年05月06日

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