2020级学术硕士培养方案 |
软件工程 |
SoftwareEngineering |
(专业代码:083500) |
本学科于2011年获得硕士学位授予权,拥有软件工程一级硕士点。本学科研究软件工程的理论与技术,注重理论联系实际,培养具有扎实的计算机软件基础理论知识,能够从事计算机软件技术研究应用开发和项目管理的高级专门人才。本学科承担国家863、国家核高基、国家自然科学基金项目,上海市科委、教委、信息委重大项目等,年发表科研论文100多篇,近年来出版专著和教材20余本,获多项省、部、市级科技成果奖。本学科现有教授16名,副教授30名,外聘国内外客座教授和IT企业兼职教授12人,组成了一支学术严谨、理论研究与应用实践相结合的师资队伍。 本学科建有国家级工程实践教育中心,设有系统软件实验室、数据库技术实验室、新媒体技术实验室、计算机网络实验室、嵌入式系统实验室、信息安全实验室等;与上海万达信息股份有限公司、上海市计算技术研究所共同建立了上海软件人才联合培养基地;与多个IT科研机构和大中型企业建立了研究生联合培养基地。与澳大利亚新南威尔士大学,美国加利福尼亚大学圣芭芭拉分校、肯塔基大学、范蒙特大学、美国Oracle公司、IBM公司、Microsoft公司等建立了长期合作关系;与美国加州大学洛杉矶分校、澳大利亚斯威本科技大学、德国路特林根大学、瑞典中瑞典大学开展学生联合培养。 |
一、培养目标 |
掌握马列主义的基本原理、毛泽东思想和邓小平理论;树立正确的世界观、人生观与价值观,坚持四项基本原则,热爱祖国,遵纪守法,品德优良,德、智、体、美全面发展。 掌握计算机科学与技术专业理论知识、应用技术和工程方法,具有良好科学素养、创新精神以及团队协作能力,熟练掌握一门外语,具有独立从事计算机科学相关研究和综合运用计算机科学理论、方法和技术解决工程实际问题的能力。 |
二、研究方向 |
1. 数据库与信息系统 2. 软件设计理论 3. 软件项目管理 4. 软件系统开发 |
三、基本修业年限(学制)与学分 |
学术学位硕士生学制为2.5年,最长学习年限为4年。其中论文工作不少于1年。硕士生答辩之前所修课程总学分不少于33学分,其中公共必修课不少于9学分,专业必修课不少于11学分,专业选修课不少于11学分,必修环节2学分。 |
四、课程设置 |
- 1 - |
1. 本课程体系按照计算机科学与技术一级学科设置。学生在导师指导下根据专业研究需要以及学生学习兴趣选修有关课程。
2. 导师根据研究方向需要,安排学生跨学科选修课程替代专业选修课,或选修其他数学课替代学位课中的数学课,需要在选课前由导师提出书面申请,学院批准。
3. 凡在本科欠缺计算机学科基础的学生在导师指导下补修有关课程,学分另计。
4. 学术研讨课按研究方向组织,分布在4个学期。学生每学期参加研讨课不少于12次,每学期作1次以上研讨报告,提交报告提纲和报告内容。
课程性质 | 课程代码 | 课程名称 | 课程英文名称 | 开课院系 | 学分 | 总学时 | 周学时 | 开课学期 | 备注信息 | 多选组 |
公共必修课 |
323AX004 |
中国特色社会主义理论与实践研究 | Studies on theoriesand practicesof socialism withChinese characterist ics |
马克思主义学院 |
2 |
32 |
2 |
第1学期 |
|
|
323AX005 |
自然辩证法概论 | An introduction to natural dialectics |
马克思主义学院 |
1 |
16 |
1 |
第1学期 |
| ||
912EX001 |
综合英语 | Comprehensiv e English |
外语学院 |
2 |
32 |
2 |
第1学期 |
| ||
912EX004 | 高级英语写作 | Advanced English Writing |
外语学院 |
1 |
16 |
1 |
第1学期 |
| ||
912EX007 |
英语听说 | Listening andSpeaking of English |
外语学院 |
2 |
32 |
2 |
第1学期 |
| ||
912EX013 |
英语拓展 | English Language Development |
外语学院 |
2 |
32 |
2 |
第1学期 |
| ||
913AX001 |
科学素养概论 | Introduction to Scientific Literacy | 计算机科学与技术学院 |
1 |
16 |
1 |
第1学期 |
| ||
专业必修课 |
913LE001 | 高级程序设计 | Advanced Programming | 计算机科学与技术 学院 |
3 |
48 |
4 |
第1学期 |
|
|
913LE044 |
论文写作指导 | Thesis and Dissertation Writing | 计算机科学与技术学院 |
2 |
32 |
2 |
第1学期 |
|
- 2 -
专业必修课 | 301GX002 | 组合数学 | Combinatoric s | 理学院 | 3 | 48 | 3 | 第2学期 |
|
3选1 |
913LE010 |
概率统计与随机过程 | Statistics Principle and Stochastic Process |
计算机科学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第1学期 |
| ||
913LE017 | 矩阵论与 最优化方法 | Matrix Theory and Optimization | 计算机科 学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第1学期 |
| ||
913LE012 |
高级算法设计与分析 | Frontierof algorithm design and analysis |
计算机科学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第1学期 |
|
2选1 | |
913LE013 |
机器学习 | Machine Learning | 计算机科学与技术 学院 |
3 |
48 |
4 |
第1学期 |
| ||
专业选修课 |
313ZZ018 | 文献阅读与学术研 讨 |
Seminar | 计算机科学与技术 学院 |
2 |
32 |
8 |
第1学期 |
|
10选1 |
913LE006 |
多模态智能医疗技术 | Multimodal Intelligent Medical Technology |
计算机科学与技术学院 |
2 |
32 |
8 |
第1学期 |
| ||
913LE007 |
纺织服装图像识别 | Textileand Fashion Image Recognition | 计算机科学与技术学院 |
2 |
32 |
8 |
第1学期 |
| ||
913LE008 |
纺织智能制造技术 | Intelligent Textile Manufacturin g Technology |
计算机科学与技术学院 |
2 |
32 |
8 |
第1学期 |
| ||
913LE020 |
密集子图发现技术 | Technology of dense subgraph discovery | 计算机科学与技术学院 |
2 |
32 |
8 |
第1学期 |
| ||
913LE031 | 时序数据分析 | Time series data analysis | 计算机科 学与技术学院 |
2 |
32 |
8 |
第1学期 |
|
- 3 -
专业选修课 |
913LE034 |
图像处理技术应用 | Application Studyofthe Image Processing Technology |
计算机科学与技术学院 |
2 |
32 |
8 |
第1学期 |
|
10选1 |
913LE036 |
图像与三维物体的检测、分割与识别 | :Detection, segmentation and classificati on of image and3Dobject |
计算机科学与技术学院 |
2 |
32 |
8 |
第1学期 |
| ||
913LE037 |
推荐系统 | Recommender Systems | 计算机科 学与技术学院 |
2 |
32 |
8 |
第1学期 |
| ||
913LE043 |
生物信息技术 | Technology of dense subgraph discovery | 计算机科学与技术学院 |
2 |
32 |
8 |
第1学期 |
| ||
913LE003 |
ORACLE数 据库结构与设计 | Structure and Designingof Oracle Database System |
计算机科学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第1学期 |
|
19选3 | |
913LE004 | 安全与隐私 | Securityand Privacy | 计算机科学与技术 学院 |
3 |
48 |
4 |
第2学期 |
| ||
913LE009 |
分布式处理技术 | Distributed Processing Technology | 计算机科学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第2学期 |
| ||
913LE022 | 企业软件 系统架构设计 | Software Architecture | 计算机科 学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第2学期 |
| ||
913LE024 | 区块链技术 | Blockchain Technology | 计算机科学与技术 学院 |
3 |
48 |
4 |
第1学期 |
| ||
913LE026 |
软件测试方法学 | TheMethods ofSoftware Testing | 计算机科学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第2学期 |
| ||
913LE027 | 软件开发过程和模式 | Software Develop Processand Method | 计算机科学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第1学期 |
|
- 4 -
专业选修课 |
913LE028 |
商务智能 | Business Intelligence | 计算机科 学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第2学期 |
|
19选3 |
913LE029 |
设计模式与对象技术 | Design Patterns & Object_Orien ted Technology |
计算机科学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第2学期 |
| ||
913LE030 | 深度学习与应用实践 | Deep Learningand Application Practice | 计算机科学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第2学期 |
| ||
913LE032 |
数据库系统实现 | Database System Implementati on | 计算机科学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第2学期 |
| ||
913LE033 | 数据库性能优化 | Database Tuning | 计算机科学与技术 学院 |
3 |
48 |
4 |
第1学期 |
| ||
913LE035 | 图像处理与图像分 析 | Image processing and analysis | 计算机科学与技术 学院 |
3 |
48 |
4 |
第2学期 |
| ||
913LE039 | 系统建模与分析 | System Modelingand Analysis | 计算机科 学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第2学期 |
| ||
913LE041 |
移动计算与实现 | Mobile Computing and Realization | 计算机科学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第2学期 |
| ||
913LE042 | 智能感知与边缘计算 | Intelligence and edge computing | 计算机科学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第2学期 |
| ||
913LE045 |
服务计算与云计算 | Services computing and cloud computing | 计算机科学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第1学期 |
| ||
913LE046 | 人工智能导论 | Artificial Intelligence | 计算机科学与技术 学院 |
3 |
48 |
4 |
第1学期 |
| ||
913LE047 |
数据挖掘 |
DataMining | 计算机科 学与技术学院 |
3 |
48 |
4 |
第2学期 |
| ||
必修环节 |
913ZZ998 |
社会实践 | Social Practice | 计算机科 学与技术学院 |
2 |
0 |
2 |
第2学期 |
|
|
- 5 -
2020级学术硕士培养方案 |
五、学位论文工作及发表学术成果要求 |
(1) 学位论文工作必须在导师指导下由硕士研究生本人独立完成,用于论文的实际工作时间不得少于一年。 (2) 学位论文内容对所研究的课题应有创新和新的见解,其论点、实现方法、成果有建设性意见,对经济建设或在学术上有一定的理论意义和实践价值。 (3) 学位论文的书写格式必须按《银河国际Galaxy关于硕士研究生学位论文与摘要的统一要求》规定要求。 (4) 学位论文的评审、答辩和学位申请与授予工作按《中华人民共和国学位条例暂行实施方法》、《银河国际Galaxy硕士研究生学位论文及答辩工作的要求》和《银河国际Galaxy关于授予硕士学位的有关规定》进行。 (5) 研究生在答辩前必须修满本专业所要求的学分,申请学位之前必须在正式出版的学术刊物上发表或录用与学位论文内容相关的非综述性学术论文至少一篇。原则上论文要发表(或录用)在CCF推荐的会议或期刊、SCI或EI检索的国际会议论文集、学校统计源刊,论文发表质量计入毕业设计总成绩。获得国家发明专利一项(排名前2)或实用新型(排名第1)可视同列入统计源论文一篇。 |
六、备注 |
- 6 - |